Dans Excel, filtrer des données est une action quotidienne, mais souvent peu lisible et difficile à interpréter dans un contexte d’analyse. Les filtres classiques masquent la logique appliquée et rendent la lecture des résultats peu intuitive. Les segments Excel offrent une approche plus moderne, visuelle et explicite pour analyser des tableaux ou des TCD, sans complexifier le fichier.

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#1 | Pourquoi les filtres Excel montrent vite leurs limites

Dans un tableau Excel classique, les filtres permettent de masquer certaines lignes selon des critères. Le problème apparaît rapidement : une fois le filtre appliqué, il devient difficile de comprendre quelles conditions exactes sont actives. L’utilisateur doit rouvrir chaque menu, ce qui nuit à la lisibilité et à l’analyse, notamment lorsque plusieurs critères sont combinés.

Les segments répondent précisément à cette limite : ils rendent les critères visibles, explicites et manipulables en un clic.

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#2 | Analyser un tableau Excel avec des segments

Les segments sont des objets visuels qui permettent de filtrer un tableau ou un TCD à partir des valeurs d’une colonne. Contrairement aux filtres standards, ils affichent clairement les choix possibles et les sélections actives.

Dans un contexte métier (RH, commercial, finance), ils facilitent l’exploration rapide des données : par genre, par service, par niveau de poste ou par tranche d’âge.

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#3 | Méthode pas à pas pour créer des segments efficaces

A - Préparer le tableau de données

Les segments fonctionnent uniquement sur des tableaux structurés ou des TCD.
Sélectionnez vos données, puis utilisez Ctrl + L (ou CMD + T sur Mac) pour créer un tableau Excel.

B - Masquer les filtres classiques

Pour une interface plus lisible :

• Cliquez dans le tableau
• Onglet Création de tableau
• Décochez Boutons de filtre

Les segments remplacent avantageusement ces filtres.

C - Insérer un segment

• Onglet Insertion
• Cliquez sur Segment
• Sélectionnez les colonnes pertinentes (ex. Genre, Service, Niveau)

Les segments apparaissent sous forme de blocs interactifs.

D - Créer des colonnes intermédiaires

Certaines colonnes sont trop détaillées pour être utilisées directement en segment (ex. noms, dates de naissance).

Exemple : créer une colonne Initiale à partir d’un nom :

=_{GAUCHE([@Nom];1)}

Cette colonne permet ensuite un segment clair et exploitable.

E - Construire des tranches d’âge lisibles

Pour éviter un segment contenant trop de valeurs distinctes, il est préférable de créer des tranches d’âge plutôt que d’utiliser directement l’âge brut. Cette approche améliore fortement la lisibilité et la pertinence des segments.

La première étape consiste à calculer l’âge à partir de la date de naissance :

^{=DATEDIF([@DateNaissance];AUJOURDHUI();"y")}

Une fois l’âge calculé, on peut créer une première catégorisation simple en utilisant un plancher par décennie :

=^{PLANCHER.MATH([@Age];10)}

Cette méthode regroupe les âges par multiples de 10, mais elle reste parfois insuffisamment explicite pour l’utilisateur final.Pour aller plus loin et gérer des intervalles personnalisés, on peut combiner LET et SI.CONDITIONS :

_{=LET(
p;PLANCHER.MATH([@Age];10);
SI.CONDITIONS(
p<30;"< 30 ans";
p<40;"30 - 39 ans";
p<50;"40 - 49 ans";
VRAI;"50 ans et +"
)
)}

Résultat : un segment clair, immédiatement compréhensible, avec des catégories explicites et parfaitement adaptées à l’analyse.

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#4 | Créer des segments réellement exploitables

Les segments sont efficaces uniquement si les colonnes sous-jacentes sont bien pensées.
Créer des colonnes intermédiaires permet de transformer des données brutes en axes d’analyse pertinents, sans toucher aux données d’origine.

C’est un principe fondamental pour concevoir des fichiers Excel lisibles, durables et orientés décision.

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Éléments à retenir :

Fonction DATEDIF
Elle permet de calculer un âge à partir de deux dates, exprimé ici en nombre d’années complètes.
_{DATEDIF(date_début; date_fin; "y")}

Fonction PLANCHER.MATH
Elle permet de regrouper des valeurs numériques par paliers réguliers, par exemple par décennies d’âge.
_{PLANCHER.MATH(nombre; pas)}

Fonction SI.CONDITIONS
Elle permet de gérer plusieurs conditions de manière lisible et structurée, idéale pour créer des catégories explicites.
_{SI.CONDITIONS(test1; résultat1; test2; résultat2; …)}

Fonction LET
Elle permet de nommer une valeur intermédiaire dans une formule afin d’améliorer la lisibilité, la maintenance et les performances.
_{LET(nom; valeur; calcul_final)}

Ces fonctions Excel existent directement dans les feuilles, mais sont rarement exploitées conjointement.
Combinées intelligemment, elles permettent de créer des colonnes intermédiaires parfaitement adaptées aux segments, rendant l’analyse plus visuelle, plus compréhensible et nettement plus efficace, sans recourir au VBA ni à des solutions complexes.

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